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人类也不是生下来就是大聪明，从婴儿到成人，吃喝拉撒 20 年，还得加上学校教育、社会教育，这些都消耗食物、水、电等等能源。如果算「全生命周期成本」，AI 其实挺高效的，训练一次，就能无限次回答问题，而人类每次思考还得再烧脑子——大脑耗能约 20 瓦。
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新兴业态的成长需要包容的环境与精准的支撑。“手搓经济”若想进一步发展壮大，离不开一套适配的支持体系。制度层面，不妨探索针对个人开发者与一人公司的灵活税收政策、高效知识产权登记机制及低成本纠纷仲裁渠道，降低其制度性交易成本。市场层面，可以构建公共创新基础设施，提供普惠算力支持与开源技术社区，让开发者不必“重复造轮子”，更聚焦于创意升级。平台也应完善原创保护机制，严格禁止抄袭行为，为开发者守住创新果实。
The big finding: Claude Code builds, not buys. Custom/DIY is the most common single label extracted, appearing in 12 of 20 categories (though it spans categories while individual tools are category-specific). When asked “add feature flags,” it builds a config system with env vars and percentage-based rollout instead of recommending LaunchDarkly. When asked “add auth” in Python, it writes JWT + bcrypt from scratch. When it does pick a tool, it picks decisively: GitHub Actions 94%, Stripe 91%, shadcn/ui 90%.